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权威推荐序 大数据时代的量化决策方法 11
自序 一切皆可量化 21
第一部分 量遍天下:没有什么不可量化 25
第1章 无形之物有法可测 26
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化? 28
管理顾问,绩效测评专家无法解决但本书可搞定 29
第2章 不同时代,不同领域的量化大师 31
坐在图书馆就能估算出地球周长? 32
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少? 33
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言 37
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益? 41
从量化大师身上能学到什么? 42
第3章 他们为什么说无形之物不可量化? 44
对传统量化定义的挑战 45
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中 49
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性 52
4个假设让量化看上去很简单 55
量化真的需要不菲的代价吗? 58
可以相信统计数字吗? 60
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱? 62
量化的5大步骤 64
第二部分 量化什么:不确定性、风险、信息价值 67
第4章 厘清待量化事物与决策的关系 68
清晰定义“不确定性”和“风险” 70
为退伍军人事务部IT安全项目进行的量化工作 73
第5章 校准训练:修正你的判断 78
校准练习:让“估计”变得更准确 80
你的估值范围=你的认知程度 87
90%的信心意味着90%的概率吗? 91
经过校准训练的人往往预测得更准确 93
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小 99
分清“感觉很好”与“真的很好” 100
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除? 101
寻找盈亏平衡点 102
不必一开始就建立蒙特卡洛模型 112
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析 114
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少? 118
预期机会损失:出错的机会和成本 119
消除所有不确定性的价值有多大? 122
不确定性越高,你需要的信息越少 125
量化倒置:最重要的常常被忽视 129
分清有价值和无价值的量化 132
第三部分 量化方法:如何减少不确定性 135
第8章 选择和设计量化方法 136
广义的测量仪器=测量方法 138
将不可量化之物分解为可量化之物 141
通过互联网获取方法 144
寻找、观测、跟踪相关线索 146
数据不在多,够用就好 148
准确度≠精确度 149
确定测量仪器 153
第9章 随机抽样:窥一斑而知全豹 156
凭直觉估计数值范围 157
t统计量法:只需一个小样本 159
统计显著性:结果是真还是假? 162
如何处理异常值? 165
不用计算,就可估计出平均值 167
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼? 170
寻找阈值:在哪个点上作决定? 178
对照组实验:当事件还未发生时 182
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系? 185
什么时候才使用假设检验? 190
第10章 贝叶斯方法:利用已知估算未知 192
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大? 193
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息 197
异构标杆法:借助“类比法”评估 203
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点? 206
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少? 209
贝叶斯法教会我们什么? 212
第四部分 量化抽象事物:偏好、态度和判断 215
第11章 量化人们的偏好和态度 216
观测人们的意见、价值观和幸福感 217
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值 221
投资边界曲线:量化风险承受能力 225
效用曲线:选鱼还是选熊掌? 228
绩效量化:一切都可归结为利润 232
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准? 235
人类的心理如何影响决策? 236
令人惊讶的简单线性模型 243
不变比较原则:将任何估值都标准化 245
透镜模型:消除评估过程中的不一致 249
两种不适用的量化方法 254
各种评估方法价值比较 262
第13章 新型测量方法和仪器 264
全球定位系统(GPS):革命性的量化工具 264
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息 267
通过电子邮件就可量化顾客满意度? 268
预测市场:苹果公司何时倒闭? 270
第14章 通用的量化方法:应用信息经济学 278
量化的通用框架和一般步骤 279
饮水监控系统为公众健康带来多少利益? 283
海军陆战队的燃油需求有多大? 288
一些虽未讨论但可能出现的量化难题 294
致谢 302
附录1 第5章 校准测试题答案 303
附录2 附加的校准测试题及答案 304
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